AI 종류와 활용법

아래는 AI 종류에 대한 개념 설명과, 현재 시판 중인 상품의 예시 및 각 상품의 사용 방법에 관한 안내입니다.

1. 좁은 인공지능 (Narrow AI)

좁은 AI는 특정 작업이나 문제를 해결하도록 최적화된 시스템입니다.
예시 상품 및 활용 방법:

스마트 스피커 (예: 구글 어시스턴트, 아마존 Alexa):
사용 방법: 기기 전원을 켜고 음성 명령(예: “오늘 날씨 어때?”)을 말하면, 음성 인식을 통해 정보 제공이나 스마트 홈 기기 제어가 가능합니다.
추천 시스템 (예: 넷플릭스, 유튜브):
사용 방법: 사용자의 시청 기록과 선호도를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천합니다. 앱이나 웹사이트에서 이용할 수 있으며, 사용자는 간단히 콘텐츠 목록에서 선택만 하면 됩니다.

이외에도 금융 서비스나 온라인 쇼핑몰에 적용된 챗봇이나 자동 응답 시스템도 좁은 AI의 예입니다 

[7] 비즈니스를 혁신하는 AI 종류와 적용 분야 총정리 : 네이버 블로그
인공지능은 크게 약인공지능 (ANI, Artificial Narrow Intelligence), 강인공지능 (AGI, Artificial General Intelligence), 초인공지능 (ASI, Artificial Super Intelligence)으로 구분할 수 있습니다. 약인공지능 (ANI)은 특정 작업이나 문제 해결에 특화된 인공지능이에요. 현재 상용화된 대부분의 AI 시스템이 여기에 속합니다. 추천 시스템, 음성 인식 비서, 이미지 분류 시스템 등이 대표적인 예죠. 약인공지능은 자신이 설계된 영역에서는 탁월한 성능을 보이지만, 그 외의 영역에서는 제대로 기능하지 못하는 한계가 있어요.

2. 일반 인공지능 (General AI)

일반 AI는 인간처럼 다양한 작업을 유연하게 수행하는 범용 인공지능을 의미하지만, 아직 상용화된 사례는 드물고 주로 연구 분야에서 다뤄지고 있습니다.
현재 시판 상품:

현재 일반 AI를 완전히 구현한 상품은 존재하지 않으며, 연구 개발 단계에서 일부 기능이 응용되거나 실험적으로 적용되고 있습니다.
3. 초인공지능 (Super AI)

초인공지능은 인간의 모든 지능적 능력을 능가하는 AI를 말합니다.
현재 시판 상품:

초인공지능은 아직 이론적 개념에 더 가깝고, 상용화된 사례나 상품은 존재하지 않습니다.
4. 생성형 AI (Generative AI)

생성형 AI는 입력 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠(문서, 이미지, 코드 등)를 만들어내는 기술입니다.
예시 상품 및 활용 방법:

ChatGPT (예: OpenAI의 ChatGPT):
사용 방법: 공식 웹사이트에 접속하여 회원가입 후 텍스트 입력을 통해 자연어 대화, 이메일 초안 작성, 코드 보조 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다
DALL-E:
사용 방법: 텍스트 설명(예: “바닷가에서 노을지는 풍경”)을 입력하면, 해당 설명을 바탕으로 그림이나 디자인 시안을 생성해 줍니다. 웹 기반 인터페이스나 API를 통해 활용할 수 있습니다.
MidJourney:
사용 방법: Discord 등 커뮤니티 플랫폼에서 명령어를 통해 이미지 생성 요청을 하면, 텍스트 프롬프트를 바탕으로 고해상도 이미지를 제작해 줍니다.

이와 같은 도구들은 콘텐츠 제작, 디자인 초안 생성, 또는 창의적 아이디어 도출에 큰 도움을 주고 있습니다.

5. 분석형 AI (Analytical AI)

분석형 AI는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 예측 모델을 만드는 데 주안점을 둡니다.
예시 상품 및 활용 방법:

Tableau, PowerBI 등 데이터 시각화 및 분석 도구:
사용 방법: 데이터베이스나 CSV 파일 등 다양한 소스의 데이터를 불러와 인터랙티브한 대시보드와 리포트를 생성할 수 있으며, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 도출합니다.
IBM Watson Analytics:
사용 방법: 자연어 처리 기반의 질문을 입력하면, 방대한 데이터를 즉각 분석하여 시각화된 결과나 예측 모델을 제공해 줍니다.

이런 도구들은 마케팅 전략 수립, 재고 관리, 고객 행동 분석 등 다양한 비즈니스 의사 결정 지원에 활용됩니다.

6. 제어형 AI (Control AI)

제어형 AI는 로봇 공학이나 자동화 시스템 등에서 실시간으로 환경을 인식하고 기계나 시스템을 제어하는 데 사용됩니다.
예시 상품 및 활용 방법:

자율주행 자동차 (예: Tesla Autopilot):
사용 방법: 차량 내부의 인포테인먼트 시스템에서 자율 운전 모드를 활성화하고, 전방 및 주변 센서의 데이터를 바탕으로 자동으로 주행합니다.
산업용 로봇:
사용 방법: 생산 라인에 적용되어 작업 효율을 높이기 위해 특정 작업(예: 용접, 조립)을 자동으로 수행합니다. 로봇 제어 시스템 인터페이스를 통해 작업 프로그래밍과 모니터링이 가능합니다.

제어형 AI는 특히 정밀한 작업과 즉각적인 피드백이 요구되는 분야에서 큰 역할을 합니다.

이처럼 각 AI 종류는 그 특성과 적용 분야에 따라 다르게 활용되며, 일상 생활부터 산업 전반에 걸쳐 다양한 상용 제품으로 이미 우리의 생활 속에 깊숙이 자리잡고 있습니다. 각 상품은 보통 웹 기반 인터페이스, 앱, 또는 전용 기기를 통해 쉽게 접근하여 사용할 수 있으므로, 자신의 필요에 맞게 선택해 활용하면 좋습니다.

혹시 추가적인 구체적 사용 사례나 특정 제품에 대해 더 알고 싶으시면 언제든 질문해 주세요!